本篇文章為大家展示了如何在scala中使用redis實現分布式鎖，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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首先實現工具類

package utils
 
import CacheManager
 
/**
 * redis分布式鎖
 */
object RedisTool {
 
 //加鎖是否成功標志
 val LOCK_SUCCESS:String = "OK"
 
 //即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經存在，則不做任何操作；
 val SET_IF_NOT_EXIST:String = "NX"
 
 //意思是我們要給這個key加一個過期的設置，具體時間由第五個參數決定。
 val SET_WITH_EXPIRE_TIME:String = "PX"
 
 val RELEASE_SUCCESS:String = "1"
 
 /**
  *
  * @param lockKey   鎖
  * @param requestId  請求標識
  * @param expireTime  超期時間
  * @param isPersist  臨時緩存或者永久緩存
  */
 def tryGetDistributedLock(lockKey:String, requestId:String, expireTime:Int,isPersist:Boolean=false){
  CacheManager.redisClientPool.withClient(
   client => {
    //val redisKeyPrefix = CacheManager.getRedisKeyPrefix(isPersist)
    client.select(CacheManager.redisDBNum)
    val result = client.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime)
    var flag = false
    if(LOCK_SUCCESS == result){
     flag = true
    }
    flag
   }
  )
 }
 
 
 /**
  *釋放分布式鎖
  * @param lockKey   鎖
  * @param requestId  請求標識
  * @param expireTime  超期時間
  * @param isPersist  臨時緩存或者永久緩存
  * @return
  */
 def releaseDistributedLock(lockKey:String, requestId:String,expireTime: Int = 10,isPersist:Boolean=false) ={
  CacheManager.redisClientPool.withClient(
   client => {
    val redisKeyPrefix = CacheManager.getRedisKeyPrefix(isPersist)
    client.select(CacheManager.redisDBNum)
    //lua腳本也是單例模式，同樣也可以保證同一時刻只有一個線程執行腳本
    val lua =
     s"""
       |local current = redis.call('incrBy',KEYS[1],ARGV[1]);
       |if current == tonumber(ARGV[1]) then
       |  local t = redis.call('ttl',KEYS[1]);
       |  if t == -1 then
       |    redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])
       |  end;
       |end;
       |return current;
      """.stripMargin
    val code = client.scriptLoad(lua).get
    val ret = client.evalSHA(code, List(redisKeyPrefix + lockKey),List(requestId,expireTime))
    val result = ret.get.asInstanceOf[Object].toString
    var flag = false
    if(result == RELEASE_SUCCESS){
     flag = true
    }
    flag
   }
  )
 }
 
}

2、實現CacheManager類

package utils
 
import com.redis.RedisClientPool
/**
 * 
 */
object CacheManager {
 
 val redisClientPool = "dev".equalsIgnoreCase(System.getenv("SCALA_ENV")) match {
  //開發環境
  case true => new RedisClientPool("127.0.0.1", 6379)
  //其他環境
  case false => new RedisClientPool("10.180.x.y", 6379, 8, 0, Some("root"))
 }
 
 val redisDBNum = 10
 
 def getRedisKeyPrefix(isPersist:Boolean) ={
  if(isPersist){
   //永久緩存前綴
   "persist_"
  }else{
   //臨時緩存前綴
   "tmp_"
  }
 }
 
}

3、調用鎖操作

def updateTableInfo(param:String) = {
  var resMap = Map[String,Any]()
  val lockKey = "mdms.MdmsUtils.updateTableInfo"
  //val requestId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase()
  val flag = RedisTool.releaseDistributedLock(lockKey, "1")
  if(flag){
   try{
    
    //執行你的操作
    resMap = Map("code" -> 200 ,"msg" -> "成功")
   }catch {
    case e:Exception => {
     
     e.printStackTrace()
     resMap = Map("code" -> 200101 ,"msg" -> "執行失敗")
    }
   }
   
  }else{
   resMap = Map("code" -> 200102 ,"msg" -> "操作沖突，已經被其他人捷足先登啦。")
  }
  resMap
 }

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網站欄目：如何在scala中使用redis實現分布式鎖
網站URL：http://www.yahangbao.cn/article34/pspose.html

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